《轻松入门Python数据分析》是一套系统性的学习课程，涵盖了从基础到实战的Python数据分析内容。课程包括20个视频文件，内容涵盖数据分析的基础介绍、pandas库的基本操作、数据预处理（如缺失值、异常值的处理）、数据操作与选择、数据拼接、文件导出、数据可视化，以及完整的数据分析项目实战（如RFM数据分析项目）。

资源目录：

16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4

12_day06_2_数据常见操作.mp4

09_day05_1_异常值检测和处理.mp4

07_day04_1_缺失值处理.mp4

15_day08_1_图表的基本设置.mp4

18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4

05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4

20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4

08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4

17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4

04 day02_2_Dataframe数据类型.mp4

10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4

13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4

01_day01_1数据分析课程介绍.mp4

03_day02_1_Series数据类型.mp4

11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4

02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4

06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4

14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4

19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4